完成良好的项目AI编程工作流编辑，原有的循环工具调用和工作流结合得天衣无缝，实际上只需要为AI提供足够多足够健全的工具，这个工作流就可以完美运行，并且还和其他任意工具调用原生结合，这么优秀的逻辑我认为甚至强过专门为项目编程打造的工具，它的性能只取决于：1 AI模型的表现 2 工具是否完善
我一开始想把Aider当api调用的，思想局限住了，现在这样绝对比Aider要强的，强在非常高的自由度。
当然进一步完善工具调用逻辑可以对tokens的消耗进行优化、任务进行更加高效等。
即使没有更优秀的模型，AI表现可以通过多角色专家智库来提升，而专家智库本身同样也可以作为工具调用。
无需多余逻辑，AI+mcp足以构成智能体，简直完美。
- 修复了停止方法未能终止消息流监听
- qdrant库中point_id始终设为0/1导致过往对话历史总被新历史替换，添加时间戳和随机数确保每个点均不相同
- 通过在对话历史中隐形添加工具调用和系统消息，避免了AI多轮工具调用下产生工具假调用的幻觉
- 添加了使Alice能够自己写博客的工具
不写了不写了，再写会掉san值的
好想用Claude，Claude真牛掰啊，为什么偏偏要外国手机号码注册啊，kuso，什么时候deepseek能赶上啊，就不用求着用歪果仁的大模型了。
此方悬停