三点需要解决的问题，解决这三点，能得到一个理想提权ai的雏形。
1 命令执行流程的规范
又好像三点都是在说这个。
就是说，让ai能恰当地分步骤执行任务。
把大量提示词改写为代码，减少ai在此抉择过程的参与，能提高输出命令的准确率，也就能提高成功率。
但这个工作流同时还需要具有普适性，如果是代码的话也许工作量不小。
但如果这样真的就能解决问题，再多也不嫌多了。
我们有时候跟人交流都有很大的障碍，更别提跟ai了，这简直是个人性的问题。
2 命令过程的交互
不光提供必要参数，ai自己埋头执行任务很容易陷入出错的死循环。
把ai放命令行上执行能让交互比桌面应用上顺利，伴随着什么东西失去了。
什么时候需要交互，怎样ai能理解交互的需求。
3 明确命令终止的时机
长流程的工作ai并不清楚何时返回成功结果，我也不清楚如何让ai返回结果。
并不是所有的命令都能用代码检查是否成功，同时并不是所有的命令即使有了交互用户就知道什么时候中断。
虽然终止命令逻辑上应该避免交互。交互体验效果不会很好的。
12月30日追加
我想到了可行的准确执行的策略，还没有实践。
就是将ai返回的命令执行步骤准确化为每个块。
每个块返回执行结果，执行完毕后前进到下一个块，直到完成整个任务。
这和之前有什么区别？
这就意味着放弃ai以目的为导向的执行，一开始就决定了ai执行路线。
如果真的每次能返回执行结果的话，也许不会陷入执行错误或者方向混乱的死循环的情况。
另外，评论区被来必力放广告了，我说怎么不用来必力，要是给我利润分成也算。
最近先关了评论区，反正也没人留过言。
此方悬停